EDGE: 코드 구현 **참고**#wifi가 끊기는 상황에서 코드 진행중일때 계속 진행하는 법#tmux 설치 방법: Conda environment 에서 conda install tmux#tmux사용하는 방법: 터미널 ( tmux 밖에서) tmux new -s [세션이름]그리고 티먹스에서 나오고 싶으면 ctrl + b 누르고 1초 뒤에 d#다시 해당 세션에 접속하는 법tmux attach -t [아까 만든 세션이름]#아까 만든 세션 이름을 잊은 경우tmux ls 를 tmux 밖에서 친다 -> 세션 리스트 확인 Requirements# root사용자 경고 무시: 어차피 패키지 충돌 일어날 이유가 없기에 그냥 ㄱㄱpip install --root-user-action=ignore #conda 초기화/root/miniconda3/.. 2024. 9. 21. AI Choreographer: Music Conditioned 3D Dance Generation with AIST++ AI Choreographer AIST++ Dataset 대규모 3D 춤 동작 데이터셋:1,408개의 3D 춤 동작 시퀀스와 음악이 매칭된 데이터.30명의 댄서가 10개의 춤 장르(Old School, New School, Jazz 등)를 포함.다중 뷰 비디오:9개의 카메라 뷰로 캡처된 동작과, 3D로 재구성된 포즈 정보 제공.다양한 춤 장르:각 장르별로 다양한 BPM(템포)를 반영한 춤 동작 포함.85%는 기본 안무, 15%는 복잡한 고급 안무로 구성.연구 활용성:2D/3D 포즈 추정 및 음악 기반 동작 생성 연구에 적합.음악과 동작의 상호작용을 연구할 수 있는 크로스모달 데이터셋.이 데이터셋은 음악과 동작의 상관관계를 학습하는 데 유용하며, 다양한 3D 동작 연구에 중요한 자원으로 활용된다. Mus.. 2024. 9. 16. Music-Driven Group Choreography Music-Driven Group Choreography.AIOZ-GDANCE DatasetAIOZ-G(Group)DANCE Dataset는 실제 환경에서 수집된 대규모 그룹 댄스 비디오 데이터셋이다. 이 데이터셋의 주요 목표는 3D 동작 데이터를 제공하는 것이다. 그러나 모션 캡처 시스템(MoCap)을 이용하기에는 너무 많은 비용과 시간이 소요되기 때문에, 이 데이터셋은 반자동 레이블링 방식을 통해 대규모 데이터를 수집하고 구축한다. Data Collection and PreprocessingVideo Collection: YouTube, TikTok, Facebook에서 공개적으로 접근 가능한 그룹 댄스 영상을 수집하며, 모든 비디오는 1920x1080 해상도와 30FPS로 처리된다.Human Tra.. 2024. 9. 15. EDGE EDGE Method Pose Representation 이 연구에서 춤 동작을 표현할 때는 24개의 관절로 이루어진 SMPL 형식을 사용하며, 각 관절에 대해 6 자유도 회전을 사용한다. 또한, 발뒤꿈치와 발가락에는 지면 접촉 여부를 나타내는 이진 접촉 라벨이 포함된다. 전체 포즈는 24*6+3=147차원으로 표현되고, 접촉 라벨 4를 더해 최종적으로 151차원의 벡터로 나타낸다.-> 24개의 관절 *6개의 회전자유도 + root관절의 위치 3차원(x,y,z) + 발뒤꿈치 왼,오 + 발가락 왼,오 = 총 151차원의 벡터를 사용해서 사람의 움직임을 표현한다. Diffusion Framework 연구에서 사용하는 확산 모델은 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Model.. 2024. 9. 15. 이전 1 다음
