[RAG] 24.11.23 보호되어 있는 글 입니다. 2024. 11. 23. [RAG] RAG 구조 llm이란?: 많은 양의 학습데이터를 통해 학습이 된 머신 [llm의 문제점]1. 내용을 뒷받침할 만한 출처가 없음. 그냥 떠오르는 답을 말한 것. 언제 어디서 누구에 의해 배웠는지로 돌아갈 출처가 업성 halluciation 문제가 생길 가능성이 높음2. 특점 시점까지 학습이 완료된 모델을 사람들이 사용하기 떄문에, 최근에 업데이트된 내용에 대해서 모름. [Rag : retrieval- augmented generation]-> 검색 증강 생성-> llm에만 답변을 의존하는 것이 아닌, rag에 의해 추가된 지식 콘텐츠 저장소(인터넷, pdf자료)에서 가져옴. [RAG = rietrival -> fusion -> generation]1. Retrieval (정보 검색 단계) 사용자의 질의(Quer.. 2024. 11. 19. 이전 1 다음
